书接上文，前几期的文章内容介绍了NAS的硬件选型，软件安装及初始化，我们就能得到一台有基本的文件存储和分享功能的NAS了。不过这些功能仅限于我们在内网访问NAS，如果想离开内网环境同样能连接上家里的NAS就需要通过内网穿透来实现了。当然如果你用的正规NAS的话，可能官方软件自带有外网访问的功能，不过也是有局限性的，一般来说只会提供文件访问和系统设置的功能，如果你想访问用NAS搭建的服务的话还是不行的。所以内网穿透是一劳永逸的解决方法，之前我介绍过通过frp来实现内网穿透的方法也适用于NAS，不过frp的速度取决于frps服务器的带宽，众所周知一般大一点带宽的服务器老贵了，不是太适合垃圾佬，而带宽小了的话，访问文件上传下载的速度会很感人。所以我们还是要从家里的宽带下手，一般电信和联通宽带是有概率要到公网ip的，移动大内网就不用想了，不过没关系，得益于ipv6技术的日益成熟，我们可以利用DDNS来解析分配给设备的ipv6地址来实现外网访问。
本文档指导您在群晖（Synology） NAS 上启用 DNSPod 提供的 DDNS（动态域名服务）。启用后，您可以在拥有公网 IP 地址的情况下在外访问家中的群晖（Synology） NAS。
本章介绍如何通过HTTPS访问群晖，前置要求是完成群晖-第1章-IPV6的DDNS中的内容，可以是IPV4也可以是IPV6，或者你有公网IP，直接添加DNS解析也可以。只要能通过域名访问到nas就行。
AI焦虑已经从大厂渗透进了大学这座象牙塔。在一片“被替代”的忧惧声中，一群来自非北上广深、非985高校的大学生，主动跳进了这股浪潮——他们不是来做实习的，是来兼职“拧螺丝”的，拧的是AI大模型的螺丝。
MemMachine是MemVerge公司开发的开源AI记忆系统，专为AI大模型和智能体设计，能像人脑一样存储和回忆交互数据，解决AI“无状态失忆”问题。采用分层架构（短期记忆、长期记忆、用户画像），支持跨模型调用，准确率达92.34%，在LOCOMO基准测试中以84.87%得分领先行业。其技术已应用于医疗陪护等场景，可拦截83%用药错误，并计划拓展至2030年达284.5亿美元的AI记忆市场。企业版提供安全合规的商用方案，开源项目可通过GitHub获取
Mistral 3是Mistral AI发布开源的最新多模态大模型系列，包含旗舰模型Mistral Large 3（675B总参数）和轻量版Ministral系列（3B/8B/14B），均支持图像理解与多语言处理，采用Apache 2.0协议开源。其中Mistral Large 3在开源模型中性能排名前列，Ministral系列以高性价比著称，14B推理版本在AIME 2025测试中准确率达85%。特别适配边缘设备部署，兼顾企业级应用需求，如智能客服和数据分析。
GigaWorld-0是国内具身智能创业公司极佳视界（GigaAI）开源的世界模型框架，主要用于解决具身智能（Embodied AI）领域的数据瓶颈问题。高效生成高质量、多样化且物理真实的训练数据，推动具身 AI 的发展。包含两个核心组件：GigaWorld-0-Video 和 GigaWorld-0-3D。前者通过大规模视频生成技术，精细控制环境外观、摄像机视角和动作语义，生成纹理丰富、时间连贯的具身交互视频序列；后者结合 3D 建模、高斯点绘制重建、物理可微系统辨识和运动规划，确保数据的几何一致性和物理真实性。
Vidi2是字节跳动开源的第二代多模态视频理解与生成大模型，专注于视频内容的理解、分析和创作。支持文本、视频、音频三种模态的联合输入，能同时理解画面内容、声音信息以及自然语言指令，实现跨模态的交互与推理。可精准定位视频中特定事件或目标对象的时间范围和空间位置，模型能自动标注出对应的时间段和画面中的目标区域，误差可精确到毫秒级。能处理数小时长的原始视频素材，快速检索出符合特定语义的片段。