稳定币为什么火了？企业跨境支付如何选择合适且安全的稳定币？
一笔跨境转账，一般需要在数家银行间辗转1-5天才能收款；一次汇率波动，可能让企业利润蒸发数百万——长期以来，时效慢与汇率波动大一直是支付行业的两大痛点。稳定币的出现，正在改变这个局面，不需要中间多家中介银行，可以实时地点对点到账，甚至可以在App里面进行交易……
从AI高考聊到人类未来：今天的教育还有何意义？
高考季刚刚过去。人类的高考结束了，其实AI的高考也刚刚结束。极客公园对多款主流大模型的高考水平做了一次测评，结果相当震撼：AI已经能够轻而易举地考上985重点大学。字节跳动Seed团队对豆包大模型1.6最新版的测试成绩，甚至可以达到清华、北大的录取水平。AI的进步让人兴奋。但对于人类而言，也不免有些沉重：当AI已经发展到能考上清北，考试成绩远超人类的平均水准，那寒窗苦读的学子们，未来该如何定义自己的价值？这成了一个值得认真讨论的话题。
马斯克最新访谈：第一性原理是超能力
前段时间，在YC举办的AI Startup School上，YC首席执行官Garry Tan邀请到马斯克连线对谈。这次对谈非常特别，台下围观的是一群非常年轻的创业者，年龄差不多在18到25岁。其中一些人，已经在AI领域崭露头角。
盘点企业数字化转型的那些既要还要
当前数字化转型已经是企业的一个必答题，但真正做起来却困难重重，因为对于大部分传统企业而言总是缺乏一个统一的目标，缺乏融合性，造成各部门的关注点不同，比如信息部门考虑更多的是技术实现的难度，采购部门则考虑的是实现成本，而业务部门则在盘算如何绕过新系统继续原来的工作方式。所以看似大家都在参与做数字化，但转到什么程度、花多少钱、冒多大风险，却各有各的想法，各有各的“理想化”，最终演变成了难以调和的矛盾。这些矛盾最终都演变成了企业数字化进程中的"既要还要"难题。今天老杨就来盘点一下在企业数字化转型建设过程那些“既要还要”的场景。
失业率达艺术史2倍，计算机科学专业不再是稳定职业保障？
现在是CS（Computer Science）毕业生发财致富的最后窗口期吗，在这个AI“疯狂”的时代？
【转】好险，差点被DeepSeek幻觉害死，PS：用于训练的数据也存在“幻觉”，何来不幻觉
我尼玛，这次差点被DeepSeek坑死！原因是最近疑似华为离职员工自曝盘古事件，我想到网上找一些类似事件，同时使用的GPT和DeepSeek，结果看着DeepSeek的更吸引人就采用了两条。关键提示词是：国外还有类似这种技术人员爆料事件吗？从结果来看：时间地点人物事件，一应俱全啊！这些信息可可大可小啊，结果全部是胡编乱造的。我尼玛，服气，真的不知道文章发出去火了会有什么后果，真的不能相信AI……
【转】甘肃血铅真相，远比你想象得复杂！真正的问题，在于那背后是否存在未被识别、未被治理、未被公开的系统性暴露
在甘肃天水，251名儿童接受检测，233人血铅异常。官方迅速归因为“彩绘发糕”中的非法添加，但检测数据相差数十倍、家长自费送检才能知情——这真的是一起孤立的投毒事件吗？作为前调查环境与食品安全记者，也是一位母亲，我试图在混乱的信息中，梳理那些被忽略的事实与更深的系统性隐患。
小米造车给中国车圈带来的新思考：“工业+营销”的魔法？
雷军自2025年6月底以来成为中国的首富。他推出的电动休旅车款小米YU7，可挑戰马斯克的电动车特斯拉Model Y的市場地位。对于这位从低调工程师转型成为科技行业的显赫领袖者来说，这是一项非凡的成就，他的迅速崛起建立在与智能手机、物联网……以及现今的电动汽车的交汇之上。 