古典feel


有小伙伴问最近发的文章像素风封面图都好看的,也有问是哪找来的,其实是用 DB AI 生成的,不过默认生成 AI 图片都会有 “AI水印” ,所以还得用图片编辑工具,例如 PS,进行去除水印或者裁剪一下,比较麻烦一点。现在有大佬制作了基于 React 开发的 DB AI 无水印资源批量下载浏览器扩展/油猴脚本。只要在 Chrome / Edge 等浏览器,开启开发人员模式,然后加载已解压的扩展,安装。
Kosong 是月之暗面(Moonshot AI)开源的全新AI Agent开发框架,为开发者提供一个轻量、灵活且高度可扩展的底层支持,以构建下一代智能体应用。通过异步工具编排引擎,能高效调度多个工具并行执行,大幅提升代理的响应效率与任务完成率。Kosong采用插件化设计,支持可插拔的聊天供应商(Chat Provider),开发者可以自由切换或混合调用不同模型,如Kimi、DeepSeek、Llama3等,无需修改核心业务逻辑。Kosong基于现代Python生态构建,要求Python 3.13及以上版本,并推荐使用新一代包管理器uv进行安装。
LazyCraft 是商汤基于开源框架 LazyLLM 构建的开源 AI Agent 应用开发与管理平台,为企业和开发者提供一站式AI应用开发解决方案。帮助开发者以低门槛、低成本快速构建和发布大模型应用。平台提供从应用创建、调试、发布到监控的全流程闭环体验,支持低代码、组件化应用编排。LazyCraft 内置模型管理功能,涵盖数据集管理、模型微调与推理服务。支持多租户、多工作空间和细粒度权限控制,并兼容多种向量库与 RAG 策略。




SenseNova-SI是商汤科技发布的开源空间智能大模型,专注于提升AI在空间理解与推理方面的能力。模型在空间测量、重构、关系判断、视角转换、形变分析和空间推理等六个核心维度上表现出色,显著优于其他开源和闭源模型。例如,在复杂道路场景中,SenseNova-SI能精准判断车辆的后续动作,而其他模型则难以做到。SenseNova-SI采用系统化的训练方法,通过大规模高质量数据训练,验证了“尺度效应”,显著提升空间认知能力。基于多模态基础模型构建,通过持续训练,使模型在复杂场景中具备更强的空间理解能力。